среда, 13 июня 2018 г.

Tabela de correlação de pares forex


Usando Correlações de Moeda Para Sua Vantagem.


Para ser um operador eficaz, é importante entender a sensibilidade de todo o seu portfólio à volatilidade do mercado. Isto é particularmente verdade quando negociando forex. Como as moedas são precificadas em pares, nenhum par único é completamente independente dos outros. Uma vez que você esteja ciente dessas correlações e de como elas mudam, você pode usá-las para controlar a exposição geral de seu portfólio. (Para um guia para todas as coisas forex, confira nosso Recurso Especial Investopedia: Forex.)


Definindo Correlação.


A razão para a interdependência de pares de moedas é fácil de ver: se você está negociando a libra esterlina contra o iene japonês (par GBP / JPY), por exemplo, você está negociando um derivativo dos pares GBP / USD e USD / JPY ; portanto, GBP / JPY deve estar um pouco correlacionado a um, se não a ambos os outros pares de moedas. No entanto, a interdependência entre as moedas decorre de mais do que o simples fato de que eles estão em pares. Enquanto alguns pares de moedas se moverão em conjunto, outros pares de moedas podem se mover em direções opostas, o que é, em essência, o resultado de forças mais complexas.


Correlação, no mundo financeiro, é a medida estatística da relação entre dois títulos. O coeficiente de correlação varia entre -1 e +1. Uma correlação de +1 implica que os dois pares de moedas se movam na mesma direção 100% do tempo. Uma correlação de -1 implica que os dois pares de moedas se moverão na direção oposta 100% do tempo. Uma correlação de zero implica que a relação entre os pares de moedas é completamente aleatória. (Para leitura relacionada, consulte Como os gerentes de fundos usam a correlação para criar diversidade de portfólio?)


Lendo a tabela de correlação.


Com esse conhecimento de correlações em mente, vamos examinar as tabelas a seguir, cada uma mostrando as correlações entre os principais pares de moedas durante o mês de fevereiro de 2010.


A tabela acima mostra que ao longo do mês de fevereiro (um mês) EUR / USD e GBP / USD tiveram uma correlação positiva muito forte de 0,95. Isto implica que, quando o EUR / USD aumenta, o GBP / USD também subiu 95% do tempo. Nos últimos seis meses, a correlação foi mais fraca (0,66), mas no longo prazo (um ano) os dois pares de moedas ainda têm uma forte correlação.


Em contraste, o EUR / USD e o USD / CHF tiveram uma correlação negativa quase perfeita de -1,00. Isto implica que 100% do tempo, quando o EUR / USD subiu, USD / CHF foi vendido. Esse relacionamento é válido até mesmo em períodos mais longos, pois os números de correlação permanecem relativamente estáveis.


No entanto, as correlações nem sempre permanecem estáveis. Tome USD / CAD e USD / CHF, por exemplo. Com um coeficiente de 0,95, eles tiveram uma forte correlação positiva durante o ano passado, mas a relação deteriorou-se significativamente em fevereiro de 2010 por uma série de razões, incluindo a alta nos preços do petróleo e a robustez do Banco do Canadá. (Para mais, veja Usar a paridade da taxa de juros para negociar em Forex.)


Correlações mudam.


É claro, então, que as correlações mudam, o que torna ainda mais importante acompanhar a mudança nas correlações. O sentimento e os fatores econômicos globais são muito dinâmicos e podem até mudar diariamente. Correlações fortes hoje podem não estar alinhadas com a correlação de longo prazo entre dois pares de moedas. É por isso que dar uma olhada na correlação de seis meses também é muito importante. Isso fornece uma perspectiva mais clara sobre o relacionamento médio de seis meses entre os dois pares de moedas, que tendem a ser mais precisos. As correlações mudam por diversos motivos, sendo que os mais comuns incluem políticas monetárias divergentes, a sensibilidade de um par de moedas a preços de commodities, bem como fatores econômicos e políticos indevidos.


Aqui está uma tabela mostrando as correlações de seis meses à direita que o EUR / USD compartilha com outros pares:


Calculando correlações você mesmo.


A melhor maneira de se manter atualizado sobre a direção e a força de seus pares de correlação é calculá-los você mesmo. Isso pode parecer difícil, mas na verdade é bem simples.


Para calcular uma correlação simples, basta usar um programa de planilha eletrônica, como o Microsoft Excel. Muitos pacotes de gráficos (mesmo alguns gratuitos) permitem que você baixe os preços diários históricos da moeda, os quais você pode transportar para o Excel. No Excel, basta usar a função de correlação, que é = CORREL (intervalo 1, intervalo 2). As leituras de um ano, seis, três e um mês dão a visão mais abrangente das semelhanças e diferenças de correlação ao longo do tempo; no entanto, você pode decidir por si mesmo quais ou quantas dessas leituras deseja analisar.


Aqui está o processo de cálculo de correlação revisado passo a passo:


1. Obtenha os dados de preços para seus dois pares de moedas; digamos, GBP / USD e USD / JPY.


2. Crie duas colunas individuais, cada uma rotulada com um desses pares. Em seguida, preencha as colunas com os preços diários anteriores que ocorreram para cada par durante o período de tempo que você está analisando.


3. Na parte inferior de uma das colunas, em um slot vazio, digite = CORREL (


4. Realce todos os dados em uma das colunas de preços; você deve obter um intervalo de células na caixa de fórmula.


5. Digite vírgula.


6. Repita as etapas 3 a 5 para a outra moeda.


7. Feche a fórmula para que fique como = CORREL (A1: A50, B1: B50)


8. O número que é produzido representa a correlação entre os dois pares de moedas.


Mesmo que as correlações mudem, não é necessário atualizar seus números todos os dias; atualizar uma vez a cada poucas semanas ou pelo menos uma vez por mês é geralmente uma boa ideia.


Como usar correlações para gerenciar a exposição.


Agora que você sabe calcular correlações, é hora de descobrir como usá-las para sua vantagem.


Primeiro, eles podem ajudá-lo a evitar a inserção de duas posições que se anulam mutuamente. Por exemplo, sabendo que EUR / USD e USD / CHF se movem em direções opostas quase 100% do tempo, você veria que ter uma carteira de EUR / longo USD e USD longo / CHF é o mesmo que ter virtualmente nenhuma posição - porque, como a correlação indica, quando o EUR / USD se recupera, USD / CHF sofrerá um selloff. Por outro lado, manter o EUR / USD longo e o AUD / USD longo ou NZD / USD é semelhante a duplicar na mesma posição, uma vez que as correlações são tão fortes. (Saiba mais em Forex: entrar no mercado de moeda.)


A diversificação é outro fator a considerar. Como a correlação EUR / USD e AUD / USD tradicionalmente não é 100% positiva, os operadores podem usar esses dois pares para diversificar um pouco o risco, mantendo, ao mesmo tempo, uma visão direcional central. Por exemplo, para expressar uma perspectiva de baixa sobre o USD, o trader, em vez de comprar dois lotes do EUR / USD, pode comprar um lote do EUR / USD e um lote do AUD / USD. A correlação imperfeita entre os dois pares de moedas diferentes permite mais diversificação e risco marginalmente menor. Além disso, os bancos centrais da Austrália e da Europa têm diferentes preconceitos de política monetária, portanto, no caso de uma alta do dólar, o dólar australiano pode ser menos afetado do que o euro, ou vice-versa.


Um comerciante pode usar também valores diferentes de pip ou ponto para sua vantagem. Vamos considerar o EUR / USD e o USD / CHF novamente. Eles têm uma correlação negativa quase perfeita, mas o valor de um lance de pip no EUR / USD é de $ 10 para um lote de 100.000 unidades, enquanto o valor de um movimento de pip em USD / CHF é de $ 9,24 para o mesmo número de unidades. Isto implica que os comerciantes podem usar USD / CHF para cobrir a exposição do EUR / USD.


Veja como a cobertura funcionaria: digamos que um comerciante tinha um portfólio de um lote de EUR / USD curto de 100.000 unidades e um lote curto de USD / CHF de 100.000 unidades. Quando o EUR / USD aumenta em 10 pips ou pontos, o trader deve cair $ 100 na posição. No entanto, uma vez que o USD / CHF se move de forma oposta ao EUR / USD, a posição curta de USD / CHF seria lucrativa, provavelmente se aproximando de dez pips acima, um aumento de US $ 92,40. Isso transformaria a perda líquida do portfólio em - $ 7,60 em vez de - $ 100. Naturalmente, esse hedge também significa lucros menores no caso de uma forte liquidação do EUR / USD, mas no pior cenário, as perdas tornam-se relativamente menores.


Independentemente de você estar procurando diversificar suas posições ou encontrar pares alternativos para alavancar sua visão, é muito importante estar ciente da correlação entre vários pares de moedas e suas tendências mutáveis. Este é um conhecimento poderoso para todos os comerciantes profissionais que detêm mais de um par de moedas em suas contas de negociação. Tal conhecimento ajuda os traders a diversificar, cobrir ou duplicar os lucros.


The Bottom Line.


Para ser um operador eficiente e entender sua exposição, é importante entender como diferentes pares de moedas se movem em relação um ao outro. Alguns pares de moedas se movem em conjunto um com o outro, enquanto outros podem ser opostos polares. Aprender sobre a correlação de moeda ajuda os comerciantes a gerenciar seus portfólios de forma mais adequada. Independentemente da sua estratégia de negociação e se você está procurando diversificar suas posições ou encontrar pares alternativos para alavancar sua visão, é muito importante ter em mente a correlação entre vários pares de moedas e suas tendências de mudança.


Correlações de Moeda.


Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo.


O coeficiente de correlação mede quão próximos dois pares de moedas se movem juntos. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em perfeita uníssono, o coeficiente de correlação é +1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, então seu coeficiente de correlação é -1. Correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com a sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua força, como é observado abaixo:


Fraco (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (isto é, pode ser qualquer coisa entre -0,3 e +0,3). Medium (Gray): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,3 mas menor que 0,5. Forte (Preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou maior que 0,8.


Os coeficientes de correlação são calculados usando os preços de fechamento diários observados nos últimos 40 pregões (prazo mais curto) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos entre duzentos períodos de correlação possíveis baseados em quão bem os seus coeficientes de correlação correspondem às flutuações de preço diárias. Como você pode ver no simulador de correlação (Observe: esta calculadora requer que o Flash esteja instalado e o JavaScript esteja ativado no navegador). A correlação real geralmente divergirá mais do valor desejado quando for calculada para períodos de tempo mais curtos. Isso torna importante verificar as correlações de curto prazo em relação às correlações de longo prazo, o que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de "confiabilidade") compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação de curto prazo e de longo prazo concordarem, a correlação é mais confiável - mais provável que persista no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias de curto prazo e de longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais comumente negociados na página de correlação à direita (Observe: o tamanho desta página é de 1,3 Mbs e isso requer que você tenha Flash instalado e Javascript habilitado no seu navegador).


A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é positiva / semelhança inversa quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre padrões gráficos técnicos (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, velas e ondas de Elliott) visíveis em qualquer gráficos de dois pares de moedas. Por exemplo, você pode esperar ver quase exatamente a imagem espelhada da linha de tendência aparecendo no gráfico diário EUR / USD quando olhar para o mesmo gráfico de escala de tempo de USD / CHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre os padrões gráficos intermediários (últimos 120 dias) e os padrões menores (últimos 40 dias) visíveis nos gráficos diários dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será muito útil para os comerciantes de posição (mantendo as posições abertas de um dia a alguns dias) que dependem principalmente dos estudos de gráficos diários. Se você deseja calcular as correlações para outros períodos de tempo, poderá fazê-lo no Excel, conforme descrito na parte inferior desta página.


Tabela de Correlações de Moeda.


Nota: É melhor diversificar para aqueles pares de moedas cuja correlação é colorida em Branco ou Cinza (com mais cuidado) na tabela REL. Você pode restringir ainda mais a lista de candidatos para a diversificação excluindo aqueles pares que gastaram menos tempo sendo correlacionados fracamente durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações de trailing (soma das porcentagens de tempo que os 40- O dia e as correlações de 120 dias ficaram fracos. Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript habilitado no seu navegador). Se a correlação estiver colorida em vermelho para dois pares na tabela REL, você pode usar isso para selecionar para a negociação apenas aquele par que oferece a entrada com a maior relação recompensa-risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer a figura técnica (por exemplo, contagens de onda Elliott) do par de moedas negociado, observando o gráfico do (s) outro (s) par (es) de moeda, com o qual é altamente correlacionado.


Tutorial de correlações do Excel.


Você pode calcular correlações individuais para quaisquer dois pares de moedas e para qualquer período de tempo seguindo estas etapas:


Selecione os pares de moedas que você deseja analisar. Exporte os dados de preço para cada um desses pares de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo em seu computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo para o Excel indo até Dados & gt; Importar dados externos & gt; Importar dados e apontando para ele. Pode ser necessário importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas da série temporal importada estão de acordo com cada linha (você pode pular esta etapa se estiver trabalhando com apenas um feed de preço). Exclua as colunas para Abrir, Alto e Baixo. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moedas aos quais eles pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Essa função funciona em dois arrays, que serão intervalos de comprimento igual de preços de fechamento para os dois pares. Simplesmente digite em uma das células vazias "= correl (em seguida, pressione o botão" fx "ao lado da barra de fórmulas e selecione as duas faixas. A fórmula resultante será semelhante a - = CORREL (A1: A40; B1 : B40) e irá calcular o valor do coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, serão 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo dos gráficos que estão sendo analisados.


Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares, repita os passos 1 a 3 acima para cada par. Cortar a tabela inteira para que os nomes dos pares de moedas estejam na primeira linha e os preços de fechamento sejam apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL, vá para Ferramentas & gt; Análise de dados. e selecione & quot; Correlação & quot; da lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do campo & quot; Intervalo de entrada & quot; e, em seguida, destaque o conteúdo de todas as colunas. Marque a marca ao lado de & quot; Etiquetas na primeira linha & quot ;. Selecione o intervalo de saída, escolhendo uma célula à direita da tabela. Pressione & quot; OK & quot ;.


Nota: Pode ser necessário instalar o pacote de Análise de Dados do CD de instalação do Office, se ele não for carregado por padrão. Para instalá-lo, vá para Ferramentas> Suplementos. em seguida, selecione Analysis ToolPak e clique em OK para começar a criar sua matriz de correlações de moeda.


Compreendendo a Correlação de Pares de Moedas para Forex Trading.


Por Tyson Clayton


Compreendendo a Correlação de Pares de Moedas para Forex Trading.


Todos os instrumentos financeiros, incluindo as moedas, movem-se com base em certos padrões comportamentais, que podem diferir de um para outro. Este artigo irá lançar alguma luz sobre a correlação Forex e até que ponto as moedas estão relacionadas.


Moedas são sempre cotadas em pares, um valor de moeda contra outro. O preço da libra esterlina contra o dólar americano, o franco suíço contra a libra esterlina, o dólar canadense contra o dólar americano e assim por diante. Mesmo a partir desse conjunto de três pares de moedas, você pode ver que algumas moedas individuais aparecem mais de uma vez.


Isto significa que nenhum par de moeda única negocia independentemente dos outros, eles estão todos interligados. Isso é chamado de correlação positiva ou negativa & # 8211; positivo quando os pares reagem em linha e negativos quando reagem em oposição.


Vídeo: como as condições do mercado afetam os pares de moedas.


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Correlação Positiva - Três dos pares mais negociados no mercado Forex - GBP / USD, AUD / USD e EUR / USD estão positivamente correlacionados entre si, já que a moeda contrária é o dólar americano. Portanto, qualquer mudança na força do dólar americano impacta diretamente o par como um todo. Além disso, o par NZD / USD também é chamado de & # 8216; Kiwi & # 8217; também está positivamente correlacionado com os principais pares acima mencionados.


Correlação Negativa - Pares de moedas não correlacionadas com esses principais títulos incluem USD / CHF, USD / JPY e USD / CAD. Você deve ter notado que a moeda base nesses pares é o dólar norte-americano e é por essa razão que eles se movem na direção oposta dos principais acima mencionados, onde o USD é a moeda do contador.


Tabela de Correlação de Par de Moedas.


Se você estava negociando a libra esterlina contra o dólar dos EUA você também será parcialmente negociando o euro contra a libra esterlina. É verdade, então, que o comércio da Libra Esterlina contra o Dólar dos EUA deve estar correlacionado de alguma forma com o Euro contra a Libra Esterlina. Saber quais pares se movem ao contrário e quais se movem juntos é uma ferramenta útil para um trader, mas pode ser difícil de resolver, particularmente devido ao fato de que a correlação no Forex pode mudar.


O sentimento do mercado e os diferentes fatores econômicos são fluidos e podem mudar diariamente, levando a variações nas correlações entre pares de moedas. Uma forte correlação positiva pode revelar-se uma correlação negativa; Da mesma forma, uma correlação no mesmo par pode ser diferente dependendo do período de tempo do negócio em que você está olhando. Uma estratégia comum de correlação cambial que os previsores e traders empregam é a correlação de 6 meses, mas estes podem ser diferentes da correlação Forex em seu gráfico horário.


O que fazer com o seu novo entendimento da Correlação Forex?


A gestão do dinheiro é a maior ferramenta na sua caixa de ferramentas Forex, a correlação no Forex e a gestão do dinheiro podem andar de mãos dadas. Se você negociar vários pares de moedas com frequência, deverá estar ciente das correlações. Se você é comprido em um par de moedas e está short em outro, pode ser que esse negócio esteja se anulando, porque ambos estão correlacionados da mesma maneira. Igualmente, se você é longo e curto em pares diferentes, então você poderia ser mais alavancado em um par de moedas, mesmo sem perceber.


Tente identificar essas mudanças em sua conta de negociação, é a única maneira de se familiarizar com isso. Tudo se resume a exposição. Sua compreensão da correlação entre os pares de moedas ajudará você a manter sua exposição a um nível que sua estratégia de negociação e você está confortável com.


Lembre-se, na negociação, não importa o quão bem um único comércio faz. Seu objetivo é não provar que todo comércio está correto; é gerenciar sua conta e aumentar sua conta. Você descobrirá que é mais fácil fazer isso quando tiver consciência de sua exposição total nos mercados.


Tabela de Correlação Forex: Você está dobrando seu risco?


Uma tabela de correlação Forex precisa é uma ferramenta que todo comerciante de Forex precisa. Não importa se você é um profissional técnico, comerciante fundamental ou uma combinação dos dois. Se você está negociando moedas, você precisa de uma tabela de correlação Forex precisa para gerenciar adequadamente o risco.


Neste artigo, vou compartilhar a tabela de correlação que uso. Também explicarei como você pode estar dobrando seu risco sem saber, e o que você pode fazer para corrigi-lo.


Por que as correlações Forex são importantes?


Porque o mercado Forex é composto de pares de moedas, cada par está de alguma forma relacionado a outro. Alguns pares de moedas se movem em conjunto, enquanto outros se movem opostos um ao outro.


Claramente declarado, as correlações Forex são importantes porque você não quer fazer duas do mesmo negócio. Assim como você não quer fazer dois negócios que contradigam um ao outro. Essas duas situações podem acontecer se você não estiver ciente das correlações do Forex. Aqui está um exemplo & # 8230;


Vamos dizer que você vê uma configuração de negociação para ir muito tempo no EURUSD e também ver uma configuração de negociação para encurtar o USDCHF. Se você pegar os dois negócios, você está essencialmente dobrando seu risco. Como? Porque esses dois pares de moedas são negativamente correlacionados na maioria das vezes. Então, se o EURUSD está subindo, há uma boa chance de que o USDCHF esteja em baixa.


Existem duas opções se você se encontrar nessa situação.


Só pegue um dos dois negócios Corte seu risco pela metade em cada negociação.


Embora a opção dois seja viável, não é totalmente lógica na minha opinião. Como os dois pares de moedas são opostos quase exatos, ambos os negócios são essencialmente os mesmos. Por que gerenciar dois negócios idênticos? Geralmente, é melhor simplificar as coisas e aceitar apenas um dos dois negócios.


Você também não quer se contradizer. Usando o mesmo exemplo, digamos que você vê uma configuração de negociação para ir muito tempo no EURUSD e, ao mesmo tempo, ver uma configuração de negociação para ir muito tempo no USDCHF.


O que você deveria fazer?


Uma dessas configurações provavelmente falhará, certo? Sabemos disso porque os dois pares de moedas estão negativamente correlacionados. Se você se encontrar nessa situação, provavelmente é melhor voltar para a prancheta e reavaliar suas configurações de negociação.


Agora que discutimos a importância das correlações do Forex, vamos dar uma olhada em como podemos controlar nosso risco usando uma tabela de correlação.


O que é uma tabela de correlação Forex?


Uma tabela de correlação Forex facilita a vida de um trader de Forex comparando as correlações entre vários pares de moedas. Isso nos permite identificar rapidamente se dois pares se movem em tandem ou opostos um do outro.


Um exemplo de dois pares que se movem em conjunto (ou próximos a ele) são o AUDUSD e o NZDUSD. Isso ocorre porque suas economias compartilham muito em comum, entre outras coisas. Isso não significa que eles se movem para pip, mas, no momento em que escrevo, esses dois pares de moedas têm uma correlação positiva de 85% no período de tempo diário.


Um exemplo de dois pares que se movem um ao lado do outro são o EURUSD e o USDCHF, conforme discutimos no exemplo acima. No momento, esses dois pares de moedas têm uma correlação negativa de 94% no período de tempo diário.


Uma coisa a ter em mente quando se trata de correlações Forex, é que eles mudam com o tempo. Assim, enquanto o AUDUSD e o NZDUSD compartilharam uma correlação positiva de 85% no período diário nos últimos 50 dias, essa correlação cai para 38% nos últimos 300 dias.


Matéria Temporal.


Nem todos os prazos são correlacionados da mesma forma. De fato, a correlação entre dois quadros de tempo pode até ser oposta para os mesmos dois pares de moedas.


Aqui está um instantâneo da correlação entre AUDUSD e NZDUSD em quatro períodos de tempo (voltando a 50 períodos):


Como você pode ver, a direção e a força da correlação dependem muito do tempo que você está visualizando. Claro que eu só estou preocupado com o período de tempo diário, pois é isso que eu negocio e o que eu ensino como parte do meu curso de negociação Forex.


A Tabela de Correlação Forex I Use.


Compartilharei a tabela de correlação que uso em breve, mas primeiro quero passar por algumas etapas básicas sobre como usar a ferramenta. A tabela é relativamente direta, mas essas etapas ajudarão você a acelerar rapidamente.


A primeira coisa que você notará com a tabela de correlação Forex é que você tem um guia que explica a força da correlação. Familiarize-se com este guia e consulte-o com frequência, se necessário. Ele oferece uma maneira rápida de medir se dois pares estão correlacionados ou não.


O segundo passo (mais importante) ao usar a tabela de correlação Forex é selecionar seus pares de moedas. É aqui que você escolhe os pares que deseja mostrar na tabela de correlação.


É aqui que você pode inserir um período de correlação personalizado. O padrão é 50 períodos, que é o que eu uso. Se você decidir aumentar ou diminuir esse número, saiba que isso pode afetar negativamente a confiabilidade da correlação. Eu encontrei 50 períodos para ser mais preciso para o comércio.


Depois de configurar os passos 2 e 3 ao seu gosto, clique em "Enviar".


Os resultados.


Depois de clicar em Enviar, role para baixo para ver os resultados. Ao rolar a página para baixo, você notará quatro diferentes intervalos de tempo para os pares de moedas selecionados.


Aqui está uma imagem da correlação diária no momento da redação deste artigo. Um número positivo significa que os pares de moedas estão correlacionados positivamente, enquanto um número negativo significa que eles estão correlacionados negativamente. Uma correlação forte é qualquer coisa acima de 80, enquanto correlações fracas / sem correlação são algo abaixo de 60.


Sem mais delongas, aqui está - a última tabela de correlação Forex que você precisará. Espero que seja tão útil para você como tem sido (e continua a ser) para mim.


Para limpar o ar, não tenho nenhuma afiliação com o desenvolvedor desta ferramenta, ForexTicket. Eu simplesmente gosto de dar crédito onde o crédito é devido, e esta tem sido a melhor ferramenta de correlação Forex que eu já usei.


Não deixe apenas ainda.


Estou sempre à procura de feedback, então, por favor, deixe o seu na seção de comentários abaixo.


Tem perguntas? Melhor ainda! Apenas deixe sua pergunta abaixo e responderei o mais rápido possível.


Obrigado, Colin. Isso realmente depende de onde eu estou no comércio. Se eu entrasse no meio da semana e a configuração do comércio estivesse começando a desmoronar na sexta-feira, eu poderia fechar antes do final de semana. Se eu tiver 100 pips e tudo parecer bem, normalmente irei aguentar.


Há também decisões pessoais que entram nele, como sua tolerância ao risco.


Isso também vale para eventos de notícias?


Sim, o mesmo é verdade. Eu não presto atenção às notícias, com exceção de um PNF ocasional.


O link para a tabela de correlação está quebrado & # 8230 ;.


Obrigado pelo heads up. Deve funcionar agora.


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Mapa de Calor de Correlação Forex e Tabela de Correlação.


O que é correlação? Definição da Wikipedia:


Na teoria das probabilidades e na estatística, a correlação (frequentemente medida como um coeficiente de correlação) indica a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​aleatórias. No uso estatístico geral, correlação ou co-relação refere-se à partida de duas variáveis ​​da independência.


Alguns pares de moedas tendem a se mover juntos na mesma direção. Outros pares de moedas tendem a se mover em direções opostas. Entender como os pares de moedas tendem a se mover em relação ao outro pode ser usado de várias maneiras diferentes. Ele pode ser usado para analisar a diversificação do seu portfólio de Forex e, indiretamente, seu perfil de risco. Também pode ser usado para entender como entrar em operações de hedge.


As correlações de moeda medem a proximidade que os preços dos par de moedas (estatisticamente) movimentaram juntos no passado.


Exemplo de como algumas moedas estão correlacionadas entre si. Positivamente ou negativamente.


Quanto mais escura a cor, maior a correlação. No caso do mapa de calor acima, você pode ver claramente a alta correlação entre EUR / USD, que é o par que estamos comparando a XAG / USD. A prata é uma commodity que perde valor quando o dólar ganha em relação ao euro. Dada essa alta correlação, seria altamente provável que, à medida que o USD fosse apreciado em relação ao EUR, também apreciasse a prata. O oposto também seria verdade.


Há uma visão de tabela para comparar os valores de correlação numérica dos vários pares. Um exemplo perfeito de correlação direta e inversa é nas duas colunas a seguir.


Um coeficiente de correlação, um número entre -1 e +1, é usado para expressar quão próximos dois pares estão correlacionados.


EUR / USD é inversamente correlacionado com USD / JPY. Na semana passada os pares foram correlacionados inversamente em -0,8. Um ganho do EUR vs. o USD foi correlacionado com uma perda do USD vs. o JPY. Na próxima coluna está o exemplo do tipo oposto de correlação. Na semana passada, quando o EUR ganhou no USD, houve uma correlação de 0,90 entre o avanço da prata sobre o USD.


Finalmente, se dois pares tiverem um coeficiente de correlação próximo de 0, então os dois pares tendem a se mover independentemente uns dos outros.


É importante notar que as correlações cambiais podem mudar ao longo do tempo por causa de mudanças nas políticas monetárias ou mudanças no cenário eco-político. Por exemplo, um novo acordo de livre comércio extensivo entre dois países pode significar que suas moedas se correlacionarão mais fortemente no futuro. Os comerciantes vão querer analisar as mudanças nas correlações, uma vez que essas mudanças afetam seus perfis de risco.


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Este artigo é apenas para fins de informação geral. Não é um conselho de investimento ou uma solução para comprar ou vender títulos. Opiniões são os autores; não necessariamente da OANDA Corporation ou de qualquer uma de suas afiliadas, subsidiárias, diretorias ou diretores. A negociação alavancada é de alto risco e não é adequada para todos. Você pode perder todos os seus fundos depositados.

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